中国电商的下一个绝佳机会

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互联网平台型的公司最近处在风口浪尖,也不例外。 ,在过去本质上是一个商品销售渠道的业务,凭借互联网技术,使得价格越来越透明化,把原来金字塔式的分销渠道逐渐扁平化,也赋能生产厂家更方便地建立直销模式,用...

互联网平台型的公司最近处在风口浪尖,也不例外。

,在过去本质上是一个商品销售渠道的业务,凭借互联网技术,使得价格越来越透明化,把原来金字塔式的分销渠道逐渐扁平化,也赋能生产厂家更方便地建立直销模式,用低成本的方式直接触到消费者。

除了渠道环节,高阶还扩展到仓储、物流等环节,如阿里体系中的菜鸟,或者美团的外卖跑腿业务。这些公司通过互联网技术来提高效率,进一步压缩仓储和物流的费用,降低终端价格。

除了减少渠道环节的费用和利润,还通过互联网技术消除了商品和消费者之间的信息壁垒,呈现给消费者的商品丰富度达到空前的数量(例如在2015年淘宝就有以亿为单位的SKU),一个小村庄的农产品,也能呈现在诸多消费者面前。

回顾过去将近20年的发展史,通过提高效率,增强了消费者的购买欲,促进了整个社会的消费。2018年整个社会消费品零售总额的增速,几乎一半来自只占零售总量1/5的。促进社会消费,帮助扩大内需,形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平动态平衡,促进了中国的经济发展。的历史意义,可见一斑。

对于曾经抓住了时代脉搏的,紧跟时代的下一个机会是什么?


赋能每个人,成为商品的产消者

未来的,不应该止步于渠道和物流环节,更应该是通过技术创新,重塑传统行业的价值链,变革消费者和生产者的关系,覆盖商品生命周期的方方面面,惠及更大的社会人群。

在国外电力行业流行一个Prosumer(产消者)的概念,一家企业或者家庭,同时担任电力生产者和消费者的角色。例如,自家光伏发电,可以自己消费,也可以卖给邻居;在发电不足的时候,可以向邻居购电。这个概念可以从电力单一商品进一步拓展到普通商品,和近期流行的C2B概念有不谋而合的地方。

假设我是一个很有创意很有品味的时尚服装达人,如何才能使我的创意成功地转化为商品,并且达到富有个性化需求的消费者手里呢?首先,我希望快速找到一批潜在的目标客户和理解他们的消费能力(策划),然后找到合适的甚至目标客户参与到设计中来(研发),接着找供应商来提供最优成本的原材料(采购),获取制衣厂柔性小批量的产出定制服装(制造),建立高效的销售渠道(营销)和低成本的物流(物流),最后提供高质量的客户服务和互动(客服)。

如果未来这样一套端到端的环节,包括策划、设计、采购、制造、营销、物流、客服等,都能够通过互联网技术达到扁平化、模块化、平台化,每个人只要有想法,就可以通过平台去筛选这些服务商,然后连接和编排这些服务,并且通过端到端的数据来运营业务,达到其商业目标。这样一来,社会中的每个人,既是商品生产商,也是商品消费者,这不是达到了万众创业的目标了么?

中国电商的下一个绝佳机会


投入专业工业软件,打通供给侧

我们的目标是商品各个环节的扁平化、模块化、平台化,但这些环节在现阶段的成熟度是不一样的。

现在的,在消费侧做的很好,例如在营销方面登峰造极,在采购(B2B)、物流、客服等环节做出了长足的成果。阿里的对多业务的灵活性、高性能、高可用、良好用户体验等能力就是在市场规模的推动下不断快速迭代的结果。在消费侧的应用技术上,我们不输于美国,在不少地方,甚至还超于了美国。

但是在供给侧,特别是研发、设计和制造环节,就非常薄弱。这些环节的挑战来自它们本身很强的专业性和行业属性,对系统和软件的诉求远远超过现在的互联网技术。传统的做法已经不能满足发展的趋势,而互联网技术进入这些环节也遇到层层困难。

现在有不少平台提供定制化的服装产品设计和生产,例如阿里在服装行业的C2B犀牛制造,目标是100件起订。也有不少服装生产企业实现了C2M的定制化生产线,例如红领,把400多个西装定制的工序模块化。物料员工只需将布料放到电脑控制的裁床上,智能系统就能根据客户的身材资料和款式,计算出最节省布料的裁剪方案,再把裁好的布料与电子标签挂到一个吊挂上,进入后续生产工序。吊挂系统下是工人的工作台,工人完成当前工序的工作,将吊挂推进到下一环节。接着是一些个性化的小工序,例如在袖口、衣领或内衬胸口处绣上用户指定的个性化文字或图案等。最后是进入质检工序,交付给用户。

服装行业相对简单,但硬核的产品就不可同日而语了。华为历时3年花了3亿美元以上设计出低功耗高性能的麒麟7nm芯片,可见难度之大。再以汽车行业为例,整个研发过程包括了规划、设计、工艺、仿真、测试、验证等诸多环节,一个产品从概念到批量生产,开发周期非常长。

这也称为“正向设计”。“正向设计”体现了企业自主创新能力和设计制造一体化能力。CAD(计算机辅助设计)、PLM(产品生命周期管理,常用于工艺设计)、CAE(计算机辅助工程,常用于仿真)等软件专注于正向设计。这些优秀的设计软件几乎都来自海外,PTC、SolidWorks、Autodesk、ProE、UG、CATIA占领了国内的CAD市场,而ANSYS、Abaqus、MSC又把持了国内的CAE市场。

专业软件,因为其专业性强、开发难度大,需要长期投入,而且在初期很难挣到钱。在美国和欧洲,这些软件往往由大公司的研究部门或者是高校研发(例如Unix,Linux),也有公司几十年如一日的投入深耕,例如全球著名的CAE软件公司ANSYS在2016年的研发投入就达到3.5亿美元。我曾经工作过的微软研究院,几千名科学家在从事基础研究,级别和待遇相对公司的其他部门更高,他们着眼下一代革命性技术的研究和孵化。可以说是微软希望投入大量资金和“闲人”去砸出一个未来。

在国内,国家对专业软件的扶助只能起到一部分的作用,一个成熟的软件市场才是驱动软件行业发展的根本动力。阿里成立达摩院的时候,我看到了互联网行业进入技术深水区的曙光。中国现在软件公司才刚刚起步,机会很多,很大。已经成功利用人口红利积累了大量财富的互联网公司,如能洗掉浮躁,结合互联网技术,长期投入到专业工业软件的研发,特别是建模和仿真领域,并且在技术纵深外提高用户体验,降低使用门槛,将能够促进可视化、信息化、数字制造方面突飞猛进,肯定会提高整个供给侧的格局,也将提升中国制造的国际竞争力。


利用物联、数据、算法对产品做“逆向设计”

除了研发正向设计的软件,中国另一个弯道超车的机会在于基于物联网、数据和算法的逆向设计。逆向工程的概念大家并不陌生,是根据已经存在的产品,反向推出产品设计数据(包括各类设计图或数据模型),在国内被广泛应用于家用电器、汽车、摩托车、飞机、模具等产品的改型与创新设计,成为消化、吸收先进技术,实现新产品快速开发的重要技术手段。在现实生活中有百分之三十的工作通过正向设计完成,而百分之七十的工作是通过逆向工程进行的。

现在的逆向工程,大部分是通过激光扫描和点采集等手段,获取现有产品的三维数据和几何形狀,通过计算机设计软件设计成图纸,是一个相对静态的过程。并没有利用现代的物联网、大数据和数字孪生(DigitalTwins)的技术,洞察产品的本质,及时将产品使用期间的真实情况反馈到研发阶段,从而调整模型设计。这样一来,很容易生产出大批量错误或者低质量的产品,不但造成社会浪费,而且延缓产品的迭代提升速度。

基于物联网和数字孪生的逆向设计,则是根据正向设计理念所产生的产品初始实体模型或者现有产品来进行改进。通过产品真实数据的实时接入、大数据和算法,分析产生问题的实体模型,接着对实体模型进行直接的改动、实验和再分析得到相对理想化的结果,随后再根据调整后的实体模型或样本基于扫描仪和造型设计等一连串方法得到最终的三维模型。通过互联网技术和设计闭环的思路,逆向设计和正向设计相辅相成,能大大降低创新的门槛,做到成本低、周期短、易修改的产品研发流程。

中国电商的下一个绝佳机会


实现“智”能制造

在制造环节,传统工业3.0时代推崇的是大规模自动化生产技术,Toyota的精益制造达到了时代的高峰。但由于技术约束,这些企业很难满足定制化、小批量生产(柔性制造)的需求。柔性制造不但需要高效高质量的生产制造技术,更需要依托于物联网、大数据和人工智能等新一代的信息技术,升级制造业的核心技术,并且借助平台,拉通用户侧、设计者和生产商,颠覆价值链。

工厂的MES(生产执行系统),为企业提供制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理等模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。然而,传统的MES排产计划和生产调度是静态的,并不能根据实际的生产情况(例如机器故障)来动态改变排产计划。同时,生产线的工控软件也是固化的,造成了生产流程和生产容量的固化。这种僵化的设计,在大批量生产的年代是可以满足需求的,却远远不能满足现代对于个性化产品的诉求。

如果融进物联网和算法技术,就能改进现有的生产方式。例如,根据来自互联网的订单预测,以及通过传感器收集的设备实时工况,就能基于运筹学实现智能排产排班;如果借用互联网技术的微服务理念,把生产过程模块化,并能通过调度引擎来动态组合和优化生产流程,就能做到低成本的个性化制造;又例如,通过传感器、图像识别等人工智能来监控和分析小批量生产中的工艺差异引发的产品质量差别,并及时纠正,就能在低成本的同时,达到高质量的个性化制造。

除了和柔性生产戚戚相关的智能排班、调度和质量管理等环节,智能制造还有安全、能耗、设备维护等关键环节。而互联网技术也在尝试介入这些环节,阿里的工业大脑就是通过基于大数据分析来做生产设备的可预防性维护。

中国电商的下一个绝佳机会


的社会价值

研发和生产属于供给端,难度比消费和流通端难度大很多。拥有互联网技术的平台,在相对标准的消费和流通端做出了重要的历史贡献,在解决了温饱的同时,如果能拥抱潮流,溯流而上,把互联网技术和工业技术相结合,深入到设计研发和生产环节的深水区,帮助企业达到供给端的技术转型,从根本上推动中国的产业升级,并且通过大平台拉通供给端和消费端,赋能每个生产者和消费者,这不就是未来的社会价值了么?

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